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1. 无需设定阈值的图像边缘检测

洪留荣

计算机应用 2013, 33 (08): 2330-2333.

摘要（514）

PDF （660KB）（383）

针对提取图像边缘经常需要设定阈值，而对于光照不均的图像又难以设定合适阈值的问题提出了一种新的边缘检测方法。该方法首先根据对数把图像分解为高频与低频信息，并把对数图像减去其经最大值滤波后的图像提取高频信息，然后根据认知心理学上的Stevens定理，把高频信息转换为心理量。经非最小值抑制细化边缘后，应用Pillar K-means算法提取图像边缘。该方法不需要设定阈值，且对光照不均的图像边缘提取有较好的效果。实验结果证明了该方法的有效性，也表明把图像亮度转换为心理量可以较好地统一不同亮度下的边缘取值。

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2. 在线手写数学公式结构分析算法

洪留荣

计算机应用 2010, 30 (9): 2545-2548.

摘要（1404）

PDF （746KB）（1410）

在线手写数学公式输入作为一种自然、快速的数学公式输入方法有着很大的应用前景。基于识别通用数学公式结构的范畴，提出了在线手写数学公式结构识别的算法。首先定义了数学公式结构的分形、支配关系并扩展了硬约规，同时根据手写公式的特点提出了最小生成树(MST)算法中一种新的权值计算方法，在此基础之上应用最小生成树算法和统计学的方法进行公式结构分析。与其他经典算法比较，所提算法扩大了识别的结构，同时识别正确率有所提高。

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3. 改进的道路背景提取和更新算法

李璟刘怀愚洪留荣

计算机应用 2010, 30 (05): 1266-1267.

摘要（271）

PDF （463KB）（965）

现有算法对长时间含有静止车辆的视频序列进行背景提取和更新时效果不甚理想，为此提出一种改进的道路背景提取和更新算法。通过统计一段时间内视频帧中各像素值所属区间来提取背景图像，结合边缘检测算法分析持续变化的区域，解决背景更新中存在的当前背景图像中含有静止车辆的问题。实验表明算法可以很好地适应实际应用中的复杂情况，准确性有了明显提高,且算法实现简单，实时性较高。